当更多人认为大数据就是消费端的互联网时，必须承认的是实体经济也存在着拥抱大数据的巨大潜力。尤其是工业领域，工业作为兴国之器、强国之基，是实体经济的主体，更是大数据价值的核心应用领域。伴随“中国制造2025”战略的实施，制造行业正在进入一个全新时代，推动“制造”进入“智造”。 国家大数据战略中提到，“全面实施国家大数据战略，助力中国经济从高速增长转向高质量发展”。在这样的国家战略思路下，大数据如何真正能够助力实体经济转型升级，也是很多大数据产业人正在思考的问题。 制造强则国强，这是时代发展的必然趋势。与世界发达国家的制造业相比，中国仍存在不小的差距。如何缩短这一差距，推动中国制造业转型升级？这已不仅仅是国家的责任，更是每一个投身智能制造的企业和个人的使命。正是基于工业大数据的前景和企业家的责任担当，美林数据技术股份有限公司董事长程宏亮和他的团队选择扎根于工业领域。 程宏亮认为，工业大数据不失为中国实现“弯道超车”的一大利器。信息技术和制造技术的深度融合，已成为必然的发展趋势。在这一过程中，、大数据、物联网等都将起到十分重要的作用，特别是大数据，有效发掘和利用大数据背后的价值，是构建企业和国家在新一轮工业革命中的核心竞争力，是驱动工业实体经济转型发展的关键。 工业行业需要主动拥抱大数据 当前，以大数据技术为核心驱动的智能制造，正以汹涌之势席卷全球。在德国提出的工业4.0中，大数据被认为是物理与信息融合中的关键技术。在美国提出的工业互联网中，大数据分析被认为是重构全球工业的关键技术。在我国提出的《》中，大数据成为两化融合的关键技术。这就要求制造业企业必须要积极主动地拥抱大数据技术，完成从制造到智造的飞跃。 在程宏亮眼中，国内制造企业的“数据资产意识”觉醒得还不够彻底，企业更多的仅仅是把数据存起来和管起来，而没有真正唤醒和挖掘数据的价值。 在当下和今后一段时期内，把数据作为企业的核心资产是每一个企业的必修课程。同时，我们也应该看到任何一项技术在发展后期，都要从实验室走出来去寻找适合的价值载体，要深度地融入到实体产业中去。 所以，一方面要尊重数据，以数据的视角去审视业务；另一方面要理解数据，通过业务赋予数据真正的意义。 制造企业需要善于利用大数据 现阶段大数据在工业领域的应用整体还处于初期，目前国内制造业企业对于大数据的需求十分强烈，但究竟该如何入手，许多企业仍然处于迷茫、观望和尝试阶段。程宏亮提到，初期的大数据应用应该是价值可衡量的，精准找到大数据在企业落地生长的根。每个制造企业都有其特殊性，不能随大流追求表面的大数据概念。 在程宏亮的理解中，大数据并不是最终目的，而是发现问题，解决问题的一种途径和手段。国内的制造企业普遍存在有数据但不能形成完整的数据链，特别是这些数据很少被利用。 程宏亮认为，我国的工业企业一定要有大局观，在以点落地的基础上，要对企业的大数据规划进行顶层设计，逐步完成基于全业务的数据积累和数据整合，最终通过挖掘和分析数据，预测需求、预测制造、解决和避免不可见问题的风险，并利用数据去整合产业链和价值链，并实现以数据驱动业务的智能发展，这才是大数据的核心目的。 值得提到的是，行业里对数据应用还存在不聚焦问题，为了创新而创新，在没有明确影响问题的要素情况下，全面开花多点创新，在程宏亮看来，这并不是大数据驱动的创新。 未来的制造业一定是智能制造，这是趋势。它追求的终极目标是一切都数字化、透明化、网络化。只有提前布局，才能立于不败之地。 要敢于抢占时代机遇的制高点 中国制造正经历着一个历史发展的最好机遇，国家已经为实现中国制造梦起了很好的带头作用。《中国制造2025》《促进大数据发展行动纲要》《关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知》《大数据产业发展规划（2016-2020年）》等国家政策陆续出台。 程宏亮对此十分兴奋，“我们可以看到国家对于制造业以及大数据产业非常重视，接下来企业层面也要行动。”一方面要敢于转型，机会来了要敢于抓住，要抢占大数据的战略制高点,扎实推进信息技术、工业技术与实体业务的高度融合。另一方面要融入生态，当前工业大数据应用似乎已进入割裂式的局面：大数据技术在行业中的追捧热度居高不下，而行业本身依然小心谨慎地握着手里的数据不愿意共享出来。 不得不说，在互联网技术创新的早期，掌握超前的技术手段就领先他人一步，随着技术越来越成熟，下一阶段就是研究如何利用数据帮助传统产业做强做大。程宏亮强调，大数据帮助企业做强的过程让企业对大数据的依赖更加紧密，对大数据技术的发展也会起到刺激作用。 数据只有共享、流动、连通才能发挥更大价值。工业互联网就是在构建工业大数据的生态，是将企业端、用户端、市场端等各环节数据打通，并最终将数据价值反哺于各企业的设计、生产、装备、运营以及服务等环节中，形成自循环、自优化的健康可持续生态。当参与生态的上下游企业越来越多时，数据池的数据也会越丰富和完整，其价值将不可估量。 个人数据观 工业互联网打通了物理世界和虚拟世界的隔阂，大数据实现了两者在同一环境下的交互，让工业互联网更灵活、更智慧，以适应未来智造的个性化定制需求。未来，在行业上下游之间，会出现类似于资金流、物流的数据流网络流通交易。传统业务是在获取客户数据的基础上做数据挖掘和分析，获得有价值的信息；新业务是将单一企业的数据同行业上下游的数据进行连通、共享、跨界应用。
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