报告发布方：中金企信国际咨询《专精特新“小巨人”人工智能物联网市场占有率认证（2024）》

  1）中金企信国际咨询（全称：中金企信（北京）国际信息咨询有限公司）为国家统计局涉外调查许可单位&AAA企业信用认证机构，致力于“为企业战略决策提供行业市场占有率认证&证明、产品认证&证明、项目可行性&商业计划书专业解决方案”的专业咨询顾问机构。

  2）截止2023年中金企信国际咨询已累计完成各类咨询项目15万余例（其中完成：定制/专项调查项目数量25000+例。项目可行性&商业计划书42000+例。行业研究报告83000+例。），各类市场占有率&市场份额认证&证明项目3200+例，专精特新&小巨人认证&单项冠军证明项目2900+例，行业地位&品牌认证&服务项目2000+例，销售排名&领先认证&证明项目1500+例），为2.3万+不同领域企业提供专业、权威的三方认证服务。

  3）专精特新“小巨人”&单项冠军市场占有率、市场排名认证服务-中金企信国际咨询。

  4）项目可行性报告&商业计划书专业权威编制服务机构（符合发改委印发项目可行性研究报告编制要求）-中金企信国际咨询：集13年项目编制服务经验为各类项目立项、投融资、商业合作、贷款、批地、并购&合作、投资决策、产业规划、境外投资、战略规划、风险评估等提供项目可行性报告&商业计划书编制、设计、规划、咨询等一站式解决方案。助力项目实施落地、提升项目单位申报项目的通过效率。

  5）中金企信国际咨询定制服务-依托自建数据库、专业自建调研团队及官方&各领域专家顾问、国内外官方及三方数据渠道资源等为各领域客户提供专属定制类全套解决方案。

  《2024-2030年人工智能物联网行业全景深度分析及投资战略可行性评估预测报告》

  《2024-2029年数据/视频通讯行业全产业结构深度分析及投资战略可行性评估预测报告》

  《2023-2029年工控计算设备行业全景深度分析及投资战略可行性评估预测报告》

  人工智能物联网行业行业概述：人工智能物联网（AIoT）指通过信息传感器实时采集各类信息并在终端设备、边缘域或云中心通过机器学习对信息进行定位、比对、预测及调度等智能化分析的系统。

  人工智能物联网行业产业链：AIoT产业链包括感知层、传送层和处理层。感知层进行信息采集，主要方式包括硬件和终端；传送层进行数据传送，主要形式为通信服务和平台服务；处理层进行数据处理，包括软件开发、系统集成和增值服务。

  人工智能物联网行业市场规模：IoT（物联网）是指将信息传感设备与互联网相连并进行信息交换和通信的系统。随着传感器等连接设备的高速增长和信息科技的快速发展，万物互联的时代正在到来。物联网市场的规模取决于物联网终端的数量，2015年始物联网技术快速更迭，全球及中国物联网设备数量不断增加。根据中金企信的数据，2015年中国物联网设备数量仅6.7亿个，2019年我国物联网设备数量快速增长，达到45.7亿个；得益于5G商用，预计低功耗广域物联网将逐渐实现全面覆盖，2025年中国物联网设备数量将接近200亿个，2015至2025年的年均复合增长率高达40.36%。

  而AIoT（智联网）则是AI与IoT在实际应用中的结合。随着5G技术的日益成熟以及AI和IoT的蓬勃发展，AIoT展现出巨大的市场价值。城市端AIoT业务的逐步落地以及边缘计算的初步普及更促使AIoT市场进一步发展。根据中金企信的数据，2019年我国AIoT市场规模达到3,808亿元，2022年我国AIoT市场规模超过7,500亿元，2018至2022年的年均复合增长率为30.49%。

  人工智能物联网行业发展趋势：AIoT的发展受到了物联网、5G和人工智能的共同推动。AIoT预计将经历从单机智能到互联智能，再从互联智能到主动智能的发展历程，而目前大部分物联网应用场景尚处在单机智能阶段。未来百亿级终端设备所产生的物联需求以及数据分析需求将进一步加深AI与IoT的融合，AIoT领域成长空间巨大。

  5G为AIoT拓展深度应用场景提供了连接网络。5G无线网络技术有效提升了数据收集的便捷性，让数据更加多样化。在数据处理方面，5G先在边缘数据中心利用云端更强大的计算能力进行处理，再送往AI大脑，这提高了数据处理的速度。5G驱动物联网进一步演进，具体表现在：eMBB（增强移动宽带）促使部分终端流量增加，URLLC（高可靠低时延连接）带来高技术壁垒业务，mMTC（海量物联）推动连接数进一步提升，后两个场景都将赋能万物智联。5G全面覆盖帮助物联网满足高可靠、高速率、低功耗等需求，使物联网能够在各个场景实现大规模应用。在5G结合AI+大数据的推动下，对垂直行业提供的开发接口让应用层企业能够针对不同行业开发更加多元的应用，从而也进一步丰富物联网场景，加速实现AIoT。

  AI是AIoT实现的技术关键，AI技术赋能IoT，并与芯片、系统和网络共同构建为AIoT完整生态链。AIoT一般经历自动化、设备连接、智能采集、信息可视化、大数据分析和智能预测的路径，物联网的发展早期是实现单纯的设备连接，但最终发展方向是实现智能连接，让设备通过学习进行自主决策。包括深度学习、计算机视觉、自然语言处理等在内的人工智能算法和技术可以赋能IoT，充分挖掘终端设备所产生的海量数据中的数字价值。AI技术赋能设备网联的智能属性，使其真正获得自主思考的能力，推动物联网从万物互连进阶到万物智联的阶段。

  从发展趋势看，未来5G技术将促使云与端的通信愈发紧密，使设备在连接过程中产生并传送更多的情景数据，为AI应用提供丰富的训练资源。随着物联网平台对数据储存、处理和应用的价值不断凸显，物联网+AI阶段将逐步爆发。由于物联网的核心是数据，传统物联网需要耗费大量人力对数据进行分析，而人工智能技术利用模型训练赋予传感器等智能物联网设备自主分析的能力，更充分、高效地利用物联网数据。反之，物联网又将人工智能的高端算法和技术真正落地到应用层面。此外，通过将5G、AI技术、物联网技术与传统行业整合，AIoT时代有望进一步提升智能建筑、智慧城市、智能交通、智慧物流、供应链物联网等各领域的智能化程度，AIoT将成为传统行业进行智能化升级的最优路径。